Was sind Streaming-Daten?
In der heutigen „always on, always online“-Ära des Datenkonsums und der Datenkommunikation ist Streaming Data eine Klassifizierung von Datenquellen, die kontinuierlich und ohne Unterbrechung generiert werden. Für Organisationen könnte es sich dabei um Daten-Streaming in Verbindung mit Geräten des Internet der Dinge (IoT), Sensordaten, Log-Dateien, Online-Einkauf im Einzelhandel und Social-Media-Inhalte sowie andere gesammelte große Daten handeln.
Die Analyse von Streaming-Daten kann Ihrem Unternehmen einen noch nie dagewesenen Einblick in Trends, Problembereiche und Chancen geben, sobald diese sich abzeichnen. Echtzeitdaten sind auch der Treibstoff für bessere Ergebnisse von Anwendungen wie Betrugserkennung, Cybersicherheit, maschinelles Lernen, Optimierung der Lieferkette und vieles mehr.
Die Herausforderung für IT-Teams besteht darin, diese neuen Streaming-Datenquellen und Streaming-Technologien in bestehende Analyse-Umgebungen zu integrieren, um sie schnell und einfach für das Unternehmen zugänglich zu machen. Wenn die Automatisierung das Streaming von Daten unterstützt, minimiert sie die Lernkurve für IT-Teams und verringert die Komplexität der Verwaltung einer Mischung aus Streaming und traditionellen batchbasierten Daten. Mit der Automatisierung von Streaming-Daten können Sie Echtzeitdaten mit der Geschwindigkeit des Unternehmens bereitstellen.
Quelle: WhereScape
