Data Science & Künstliche Intelligenz

Data Science Beratung

areto bietet ganzheitliche Beratung zur Planung, Entwicklung und Durchführung von Data Science, Machine Learning & KI-Projekten. Wir unterstützen Sie bei der Definition von Use Cases, entwickeln Modelle aus Machine Learning und KI und implementieren diese in Ihre IT-Infrastruktur. Wir arbeiten dabei konsequent agil. Das bedeutet, dass wir gemeinsam mit Ihnen in kurzen Sprints, Modelle, Algorithmen und Lösungen entwickeln.

Was ist Data Science?

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Oft werden die Begriffe Big Data, Data Science sowie Künstliche Intelligenz fälschlicherweise als Synonyme verwendet.
Dr. Matthias Orlowski erklärt in diesem Video, was Data Science wirklich ist und was nicht.

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Die Experten von areto unterstützen

Strategie

Data & AI Strategy

Professionelle Beratung bei der Entwicklung Ihrer Data Science-, Analytics- und Digital Strategie.

prototyping

Prototyping

Planung und Entwicklung von Modell-Prototypen aus Statistik, Machine Learning und künstlicher Intelligenz.

deployment

Deployment und DevOps

Implementierung sowie regelmäßige Wartung und Optimierung des Modells in Ihrer IT-Infrastruktur.

use case discovery

Use Case Discovery

Identifikation, Planung und Roadmap von Data Science und Analytics Use Cases in Ihrem Unternehmen.

PILOT (1)

Pilot

Konzeption, Stabilisierung und Evaluierung des Modell-Prototypen im Rahmen eines agilen Pilotprojekts.

training

Data Science & AI Training

Schulung und Training von Mitarbeitern zum gezielten Aufbau von Data Science und Analytics Kompetenz.

areto Data Science Consulting - Ihre Vorteile

Generieren Sie echte Wettbewerbsvorteile durch Data Science und Advanced Analytics. Nutzen Sie unsere langjährige Erfahrung und Expertise. So wird die Entwicklung und Umsetzung von Data Science & Advanced Analytics Use Cases und Projekten ein Erfolg.

Profitieren Sie von der Erfahrung von über 100 erfolgreichen Projekten in den Bereichen Data Science & Analytics.

areto verfügt über ein sehr breites Data Science & Analytics Methoden-Know-How.  

Wir leben agile Vorgehensmodelle, also iterativ entwickelte Modelle und Prototypen sowie ein agiles Projektmanagement.

Wir verwenden für Ihr Projekt etablierte State-of-the-Art Programmiersprachen wie Python oder R.

Wir entwickeln mit Ihnen gemeinsam. So haben Sie immer den vollen Überblick über den Entwicklungsstand und die Ergebnisse. Wir entwickeln auf Ihren Systemen, so dass Sie immer Zugriff auf die für Sie entwickelten Modelle und Algorithmen haben.

Data Science & Advanced Analytics Beratung

Wir beraten Sie auf dem Weg hin zur “data driven company”. Nutzen Sie das Potential Ihrer Daten. areto unterstützt Sie bei der Planung und Umsetzung Ihrer Data-Science, Advanced Analytics- und Big Data-Projekte. Unsere Expertise: neue Technologien, komplexe mathematische Methoden und große Erfahrung bei der Entwicklung und Umsetzung Ihrer Data Science-Strategie.

Rolle und Aufgaben des Data Scientists im Unternehmen
Bestimmung optimale Orgastruktur für PA-Teams
Ideenfindung zum erfolgreichen PA Projekt

Predictive Analytics

Mit Predictive Analytics gewinnen Sie neue Erkenntnisse über Kunden und Geschäftsprozesse. Eine bessere Kundenbindung, Reduktion von Retouren / Logistikkosten und die bessere Einschätzung von zukünftigen Entwicklungen führen zu steigenden Umsatzpotenzialen und besseren Produkten.

Predictive Analytics ist völlig verdient ein Megatrend. Wichtig ist, zuallererst eine adäquate technologische Basis und eine ausreichende Datenqualität zu schaffen. Die erwartbare, massive Investitionsrentabilität lohnt den Aufwand.

Algorithmen erkennen automatisch Unregelmäßigkeiten im Zahlungsverkehr. Verdächtige Geschäftsvorgänge werden automatisch angehalten und manuell geprüft.

Algorithmen analysieren permanent das Verhalten von Maschinen und beziehen dafür auch historische Daten ein. So wird der geeignete Zeitpunkt für die nächste Inspektion berechnet und auch die benötigten Ersatzteile auf Lager vorgehalten.

Predictive Analytics ermöglicht es, fehlerhafte Produkte frühzeitig zu identifizieren und aus dem Produktionsprozess zu nehmen.

Welcher Kunde wird gehen, welchen wollen wir behalten, welchen ggf. nicht? Dies zu wissen wird für Unternehmen immer wichtiger.

Mit Predictive Analytics können Unternehmen die Nachfrage nach einzelnen Produkten besser abschätzen. So sind sie in der Lage, Produktion, Lagerkapazitäten und Logistik optimal anzupassen.

Welchem Kunden im direkten Kontakt welches Angebot machen? Welche Produkte / Dienstleistungen kommen zu welchem Preis in Frage? Die Gestaltung einer optimalen Customer Experience – mit Predictive Analytics ist das möglich.

Statistische und methodische Grundlagen von Predictive Analytics
Mit Text Mining zum Wettbewerbsvorteil
Empfohlene Organisationsstrukturen im Umfeld von Predictive Analytics
Wirtschaftlichkeit von Predictive Analytics Projekten

Natural Language Processing (NLP)

Natural Language Processing muss Sprache in Form von Schall oder Zeichenketten erfassen und den Sinn extrahieren. Hierfür nutzt NLP verschiedene Methoden und Techniken, die schrittweise bis zur vollständigen Erfassung der Bedeutung eines Textes zu durchlaufen sind.

Folgende Teilbereiche des Natural Language Processings finden in unseren Projekten Anwednung:

 

Spracherkennung

Segmentierung zuvor erfasster Sprache in einzelne Wörter und Sätze

Erkennen der Grundformen der Wörter und Erfassung grammatischer Informationen

Erkennen der Funktionen einzelner Wörter im Satz (Subjekt, Verb, Objekt, Artikel, etc.)

Extraktion der Bedeutung von Sätzen und Satzteilen

Erkennen von Satzzusammenhängen und Satzbeziehungen

Nutzen Sie Ihre Daten. Entdecken Sie Chancen. Gewinnen Sie neue Erkenntnisse.

Wir freuen uns auf Ihren Kontakt

areto Dr. Matthias Orlowski

Dr. Matthias Orlowski
Data Scientist
Leiter Themenbereich Data Science
Telefon: +49 221 66 95 75-0
E-Mail: Matthias.Orlowski@areto.de

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