Data Vault wird bei Data-Warehousing-Teams weltweit immer beliebter. Aber was ist ein Data Vault im Vergleich zu einem Data Warehouse? Data Vault ist ein Data-Warehousing-Ansatz, bei dem Datenarchitektur, Datenmodell und Methodik miteinander verwoben werden, um beim Entwurf eines Data Warehouse die besten Aspekte der dritten Normalform (3NF) und des Sternschema-Designs zu kombinieren. Der Branchenexperte Daniel Linstedt schuf das Data Vault 2.0-System für Business Intelligence, um den Data Vault-Ansatz weiterzuentwickeln und so den Bedürfnissen eines Unternehmens im Umgang mit geschäftlichen und technologischen Veränderungen besser gerecht zu werden.
Was ist der Vorteil?
Data Vault 2.0 geht über den herkömmlichen Data Warehouse-Ansatz hinaus und bietet ein Datenmodell, das mit plattformübergreifender Datenpersistenz, Multi-Latenz- und multistrukturierten Daten sowie massiv parallelen Plattformen umgehen kann. Das Datenmodell vereinfacht die Datenintegration aus mehreren Quellen, erleichtert die Entwicklung oder das Hinzufügen neuer Datenquellen ohne Unterbrechungen und erhöht die Skalierbarkeit und Konsistenz der Unternehmensdateninfrastruktur.
Ein Data Vault 2.0-Modell besteht aus Hubs, Links und Satelliten. Ein Hub ist ein eindeutiger Geschäftsschlüssel, eine Verbindung ist eine Beziehung oder Assoziation und ein Satellit sind beschreibende Daten. Die Kombination dieser Kategorien bilden zusammen ein Data Vault-Netzwerk oder ein Data Vault-Modell, das die Daten und Datenströme eines Unternehmens auf flexible, wiederholbare Weise verbindet. Sehr gern stehen wir Ihnen für ausführlichere Informationen zur Verfügung oder sie schauen auf der Seite www.datavaultalliance.com.
Quelle: WhereScape
