Azure Data Engineer (m/w/d)

Unsere Mission
Willst du ein neues Level erreichen? 
Jede Generation hat ihre Technologien, die sie vorantreibt. Unsere Generation beschäftigt sich mit Daten, Information und Informationsmanagement. Mit diesen Themen werden sich sicherlich auch noch Generationen nach uns beschäftigen.
Du möchtest nachhaltig mitgestalten und deinen Fußabdruck zusammen mit areto hinterlassen? Dann haben wir ein Match!

Was wir bieten…

• flexible Arbeitszeiten – ermöglicht durch unsere Vertrauensarbeitszeit 
• Home Office oder Hybrides Arbeiten? Ist bei uns kein Problem!
• Workation inkl. Reisebudget – damit du entscheiden kannst wo du am liebsten arbeitest
• Sensationelles Onboarding und unvergessliche areto-Momente auf unseren Teamevents inkl. regelmäßiger Big-Bang-Buddy-Breakfast
• Gemeinsames Wachstum – wir bieten dir ein Umfeld, das du aktiv mitgestalten kannst. Bei uns kannst du Flexibilität, Eigenverantwortung und unternehmerisches Denken kombinieren. 
• Weiter, immer weiter – die Entwicklung unserer aretoler ist uns wichtig! Deswegen durchläufst du in unserer Talentschmiede hochklassige Academies und kannst deine Fähigkeiten sowohl durch interne als auch durch externe Schulungen weiter ausbauen und zertifizieren lassen
• Betriebliche Altersvorsorge, areto Bikeleasing, Sonderurlaub für bestimmte Ereignisse, Vereinbarkeit von Familie und Beruf und unsere eigene areto Fashion Kollektion runden die ganze Sache ab

Dein Profil …

• Du berätst unsere Kunden vollumfänglich zu zukunftsweisenden Lakehouse und Warehouse Plattformen im Microsoft Azure Kosmos
• Dabei arbeitest du stehts eng mit Stakeholdern, Business sowie Data Analysten zur Identifizierung und Umsetzung von Anforderungen zusammen
• Du konzipierst und implementierst ELT/ETL-Prozesse sowie Workflows zur Datenverarbeitung und -orchestrierung in Databricks und Microsoft Fabric
• Du betreust unsere Kunden bei der Einführung von Data Governance Richtlinien und der Einführung Data Catalogs
• Du berätst und baust zum Kunden passende Infrastrukturen in Azure
• Du bist kommunikativ und kannst Kunden proaktiv beraten sowie deine sachkundige Meinung vertreten
• Du besitzt fundierte Kenntnisse in der Anwendung der Azure Data Plattform (wie Azure Databricks, Microsoft Fabric, Azure Data Factory, Azure Storage Accounts) und hast diese bereits angewendet
• In der Datenmodellierung (Star Schema und/oder Data Vault) konntest Du Dir bereits fundierte Kenntnisse erarbeiten und auch in der Verwendung von Data Governance sowie Data Catalog Werkzeugen und Methoden bist du kein Neuling mehr.

Wenn das Leben ein Wunschkonzert wäre, dann …

• Wenn Du vertiefte Erfahrungen mit dem Einsatz von Data Warehouse Automation Tools gemacht (dbt, Matillion, Fivetran) hast.
• Du bereits Erfahrungen mit DevOps-Konzepten und Werkzeugen (Azure DevOps, GitLab) sammeln konntest.
• Du praktische Erfahrungen mit dem MS On-Premises Stack (SSIS, SSAS, SSRS) mitbringst
• Du gute Kenntnisse im Bereich Data und Network Security hast, ist das dass i-Tüpfelchen!