Die Snowflake Data Cloud ist eine leistungsstarke Plattform, die alle Workloads cloudübergreifend unterstützt.
Changes in data warehousing result in changes and developments in the supporting processes, applications and technologies. In this eBook we review central moments in data warehousing history to understand the changes in ETL, ultimately resulting in the shift from E-T-L to E-L-T for modern cloud-based data warehouses.
The rise of the data lakehouse. Read about the combination of data warehouse performance with data lake flexibility.
Erfahren Sie hier, warum Data Collaboration, modernste Business Analytics und inspirierende Data Leadership in der heutigen Wirtschaft Erfolgsfaktoren sind.
Erfahren Sie, wie mittelständische Unternehmen wertvolle Erkenntnisse aus ihren Big Data gewinnen – von der Einführung von Tools für Pull-Analysen bis hin zum Abbau von Datensilos.
Laut Forrester Consulting liefern in Unternehmensanwendungen integrierte Analyselösungen stärker kontextbasierte und aussagekräftigere Erkenntnisse.
In dieser Studie des Economist berichten Unternehmen, wie die KI ihre Unternehmen in den nächsten fünf Jahren auf verschiedene Weise verändern wird.
Das Datenwachstum wirkt sich auf die Effizienz der Geschäftsabläufe aller Finanzinstitute aus.
The Data Virtuality Logical Data Warehouse provides central data governance and unparalleld connectivity to all data in a real-time that meets the different regulatory requirements so business users can instantly access data for compliant ad-hoc risk reports without the help of IT.
Getrieben durch Digitalisierung und stärkere regulatorische Anforderungen werden die Rufe von Finanzinstituten nach einer
progressiven Datenmanagementlösung immer größer. Das Logical Data Warehouse ist eine vielversprechende Lösung, die viele
verschiedene Use Case unterstützt.
The Datavault Builder is a fourthgeneration DWH automation software that delivers everything needed to set up, design, and run your data integration process in an agile way. (Brochure)
Die IBM Db2-Datenbank kann in IBM Cloud Pak for Data implementiert werden. Hierbei handelt es sich um eine vollständig integrierte Daten- und KI-Plattform, die auf der Red Hat OpenShift Container-Plattform basiert.
Entdecken Sie die Vorteile cloudbasierter Data-Warehouse-Lösungen und wie SAP Data Warehouse Cloud die Fachanwender unterstützt.
areto BI Connect verbindet den Oracle Data Integrator direkt mit Exasol. areto bietet mit BI CONNECT eine Lösung, die sehr flexibel an zukünftige Anforderungen angepasst und erweitert werden kann.
Transforming Your Business with an End-to-End Data Science System
Präsentation zum Thema: „Predictive Analytics Organisationsstrukturen“
Präsentation zum Thema: „Predictive Analytics Organisationsstrukturen“
Präsentation zum Thema: „Mit Text Mining zum Wettbewerbsvorteil“
Präsentation zum Thema: „Statistische und methodische Grundlagen von Predictive Analytics“
Viele Unternehmen tun sich schwer, erste Projekte im Umfeld von Predictive Analytics in Angriff zu nehmen. Oft fehlt qualifiziertes Personal und / oder ein geeignetes Umsetzungsmodell.
Die Bestimmung der optimalen Zusammensetzung und Größe von Predictive-Analytics-Projektteams iat für Unternehmen oft eine besondere Herausforderung.
Der Data Scientist verbindet Science und Business miteinander. als Pionier muss er in der Lage sein eine „Aufbruchstimmung“ zu verbreiten.
Das Runden von Kennzahlen und Werten ist eine der häufigsten fachlichen Anforderungen beim Reporting. Das PDF vermittelt einige Tipps, worauf zu achten ist, welche Rundungsfunktionen Ihnen die Oracle Datenbank zur Verfügung stellt.
The survey reveals the many positive benefits but also the potential that AI can be a powerful tool of division. Nearly 70 percent believe AI interjects greater possibilities for digitally enhanced “group think,” lessening creativity and freedom of thought.
The Australian Human Rights Commission and the World Economic Forum are working together to explore models of governance and leadership in artificial intelligence (AI) in Australia. This White Paper has been produced to support a consultation process on this issue.
AI will transform the way we do business, by opening new possibilities to respond to customer requirements and market conditions, enabling companies in all sectors to drive revenue, increase profits and remain competitive.
The artificial intelligence (AI) ecosystem is complex and in a state of constant flux. Though far from perfect, one thing is certain: Many business leaders are already bullish about AI’s ability to improve operations. eMarketer has curated this Roundup of articles, insights and interviews to help you understand the latest trends in AI.
The operating environment for investment management firms worldwide continues to undergo sustained transformation as
well-documented industry challenges intensify. Limited organic growth, volatile capital market returns, and fee and margin
compression have created a more challenging context.
This paper offers a first look into the cross-section of two emerging megatrends: how AI can accelerate the transition to a circular economy. It finds that AI can enhance and enable circular economy innovation across industries in three main ways.
Das Besondere am BI-Werk: Sie nehmen bei geringen Vorlaufzeiten jeweils nur die Leistungen und Expertisen in Anspruch, die Sie aktuell zur Erfüllung Ihrer Aufgaben benötigen. So können z.B. personelle Engpässe durch Urlaub oder Krankheit überbrückt werden.
Intelligent automation (IA) and data analytics D&A) are at the top of every organization’s strategic tactical agendas. And rightfully so: technologies don’t just promise to improve operational efficiency effectiveness; they also provide basis for a broad range new or enhanced products services.