Microsoft Competence Center

Data Analytics-Strategy / Data Integration / Data Warehousing / Data Governance
Cloud Computing / Data Analytics / Data Science

Unsere Expertise

Strategieberatung

Wir entwickeln gemeinsam mit Ihnen eine zukunftssichere Microsoft Analytics Strategie. Wir beraten Sie von der Definition geeigneter Kennzahlen, über die Auswahl der passenden Architektur und Analytics-Lösungen bis hin zum Aufbau eines Data Analytics Competence Centers .

Data Integration

Laden Sie Daten aus beliebigen Quellen ohne Leistungseinbußen. Greifen Sie auf interne und externe Daten zu und gewinnen Sie vollständige Geschäftstransparenz in einer vereinfachten IT-Landschaft.

Data Warehouse

Das Microsoft Data Warehouse-Portfolio bietet Unternehmen eine Vielzahl von Lösungen, die on cloud-, on-premise- und in Hybrid-Umgebungen eingesetzt werden können sowie vorgefertigten Business Content, Integrationsunterstützung für alle Datentypen und vieles mehr. areto bietet langjährige Erfahrung beim Aufbau von DWHs.

Data Governance

Sichern Sie Ihren Unternehmenserfolg durch die sinnvolle Vernetzung von Compliance, Risk Management und Governance. Außerdem kann der GRC-Ansatz, durch Integration und Automatisierung in vorhandene Microsoft-Prozesse, vereinfacht werden. Nutzen Sie die fertigen Microsoft Security-Konzepte von areto.

Data Analytics

areto verfügt über eine hervorragende Expertise bei der Einführung von Microsoft Business Intelligence-Lösungen und der Gestaltung von Visualisierungen. So stehen den Anwender*innen immer alle relevanten Informationen für schnelle und fundierte Entscheidungen zur Verfügung.

Cloud

Die Azure-Cloudplattform unterstützt Sie dabei aktuelle Herausforderungen zu bewältigen und den Erfolg in der Zukunft zu sichern. Sie können Anwendungen entwickeln, ausführen und verwalten – in mehreren Clouds, public, private oder hybrid. Dabei können Sie die Tools bzw. Frameworks Ihrer Wahl nutzen.

Managed Self-Service-BI

Die Lösungen von Microsoft mit komfortablen Self-Service-BI-Lösungen ist die Grundlage dafür, dass Ihre Anwender*innen die Datenanalyse effizient durchführen, komplexe Sachverhalte mit wenigen Klicks analysieren sowie Interaktive und rollenbasierte Storys im Unternehmen teilen können. So wird Ihre IT entlastet.

Training & Coaching

Unser Microsoft Training Center unterstützt Sie dabei Ihre Microsoft Analytics Werkzeuge erfolgreich in Ihrem Berufsalltag einzusetzen. Unsere Trainer sind Software-Expert*innen, die Ihnen die jeweilige Lösung anhand von individuellen Schulungsunterlagen und best-practice-Beispielen näherbringen.

Wie Starten?

Aufbau einer unternehmensweiten Data Analytics Platform mit Microsoft

Jedes Projekt ist anders, doch gibt es Gemeinsamkeiten. Das best practice-Vorgehen von areto zeigen wir Ihnen anhand eines Kundenprojektes. Die Anforderung des Kunden war der Aufbau einer flexiblen & skalierbaren Data Platform anhand der Azure Business Intelligence Lösungen. Vorgabe waren ein zentraler Data Lake, verschiedene Schnittstellen zur Datenintegration bzw. Ausgabe (API, Flatfiles, SQL, Email) sowie die Integration eines Data Warehouses (DWH) inkl. Data Warehouse Automatisierung (DWA), Databricks für Big Data und Data Science (auch Azure AI Services) sowie Microsoft Power BI für das Reporting.

Strategische Beratung zur Microsoft Data Platform

Mit den areto Strategie-Workshops beginnt die „Digital Journey“ der Kunden zur Data-Driven-Company. Und hier beginnt das vorgestellte Kundenprojekt.
Die areto Strategie-Workshops legen die Basis für den Aufbau einer zukunftsorientierten Data Platform, durch die Unternehmen künftig schneller und optimierter auf sich stetig wandelnde Marktanforderungen reagieren können. Durch die Bereitstellung entscheidungsrelevanter Informationen zur richtigen Zeit, am richtigen Ort und die hohe Skalierbarkeit und Performance der Microsoft Data Platform werden Wettbewerbsvorteile sowie Marktwert weiter ausgeschöpft bzw. gesteigert.

Data Platform: 5-tägiger Strategie Workshop

Der Weg in die Cloud ist für jedes Unternehmen eine individuelle Herausforderung: Der Erfolg hängt von der sorgfältigen Vorbereitung ab: Einer genauen, wirklichkeitsgetreuen Erfassung des Ist-Zustands der Organisation sowie ein gemeinsames Verständnis des Zielzustands und des zum Erreichen dieses Zieles erforderlichen Weges.

Mehr Informationen finden Sie hier…

BI Infrastruktur Update: 1-wöchige Bewertung

Wir erarbeiten gemeinsam eine zukunftsfähige und skalierbare Microsoft Data Platform auf Basis der aktuellen Herausforderungen. Dazu nutzen wir die modernsten Tools aus Microsoft Azure sowie der Microsoft Power Platform.

Mehr Informationen finden Sie hier…

On-Premises Cloud Migration: 1-wöchige Bewertung

Durch die Cloud Migration eines bestehenden On-Premises Business Intelligence Systems lässt sich dieses modernisieren und auf eine flexible und skalierbare Plattform stellen. Die zukünftige Architektur erfüllt alle Anforderungen der Organisation und wird durch einen im Nachgang gemeinsam durchgeführten PoC verifiziert.

Mehr Informationen finden Sie hier…

Microsoft on-Premise oder Cloud?

Es gibt viele Fragen, die sich ein Unternehmen im Laufe der eigenen „Digital Journey“ stellen muss. Data Analytics bildet die Grundlage der digitalen Transformation. Doch was ist für Unternehmen langfristig günstiger: On-Premise oder Cloud? Und wenn Cloud, dann eher private, public oder Hybrid?

Nehmen wir unser beipielhaftes Kundenprojekt: Der Kunde hatte die Herausforderung eines für seine Zukunftspläne unzureichenden Datenmanagements. Dieses Problem wurde durch die vorhandenen On-Premise-Systeme, in denen die Unternehmensdaten gespeichert wurden, noch vergrößert, da sie kostspielig aber auch oft ausgelastet waren. Ein Wechsel zur Cloud führt zu mehr Agilität, Kosteneffizienz sowie der Gewinnung wertvoller Erkenntnisse – allerdings nur, wenn Ihre Daten einfach abgerufen und verwaltet werden können.

Die Datenplattform - SQL Server On-Premises oder in der Cloud bereitstellen!

Microsoft SQL Server auf Microsoft Azure umfasst die Produktfamilie der Microsoft SQL-Clouddatenbanken mit flexiblen Optionen für die Migration, Modernisierung und Entwicklung von Anwendungen. Sorgen Sie für ein konsistentes, einheitliches Benutzererlebnis im gesamten Microsoft SQL-Portfolio, und profitieren Sie von einer Vielzahl von Bereitstellungsoptionen vom Edge bis zur Cloud.

Microsoft Azure SQL Edge ist eine robuste IoT-Datenbank (Internet of Things) für Edgecomputing, kombiniert Funktionen wie Datenstreaming und Zeitreihen mit integrierten Machine-Learning- und Graph-Features. Erweitern Sie die branchenführende SQL-Engine von Microsoft auf Edgegeräte, um konsistente Leistung und Sicherheit für Ihren gesamten Datenbestand von der Cloud zum Edge zu erzielen.

Microsoft SQL Server On-Premises ist heutzutage so flexibel wie nie zuvor. Kund*innen haben die Wahl zwischen verschiedenen Entwicklungssprachen, Datentypen, Bereitstellungsformen und Betriebssystemen. So bietet die Enterprise Edition hohe Performance für anspruchsvolle und unternehmenskritische Datenbank- und BI-Anforderungen.

Wie ist Ihr Weg zur Microsoft Data Analytics Platform?

On-Premises

Nutzung des Microsoft On-Premises BI Stack (SQL Server mit SSIS, Power BI Report Server, Optional Microsoft SQL Server Analysis Services

Hybrid

Datenhaltung On-Premises und Reporting in der Cloud. Sie nutzen den Microsoft On-Premises Stack in Kombination mit den Microsoft Power BI Services in der Cloud. Wir schaffen für Sie eine sichere Verbindung zwischen den beiden Welten. Ihr Vorteil: Sie profitieren von den aktuellsten Power BI Cloud Features!

Cloud

Das volle Potential der Microsoft Data Analytics Platform in der Azure Cloud nutzen. Nutzung der areto Azure Referenzarchitektur mit flexiblen und einfach skalierbaren Lösungen.

Cloud Computing mit Microsoft Azure Cloud

Der Kunde entschied sich für die Microsoft Azure Cloud – einem riesigen Netzwerk aus Remoteservern, die über die ganzen Welt verteilt aber miteinander verbunden sind, damit sie als ein einziges großes Ökosystem funktionieren können. So können die Anwender*innen immer und überall auf ihre Daten zugreifen. Die Microsoft Azure-Cloudplattform besteht aus mehr als 200 Produkten und Clouddiensten und wurde dafür konzipiert, Unternehmen bei der Entwicklung neuer Lösungen zu unterstützen. Mit Microsoft Azure Cloud-Platform können die Kund*innen nun alle aktuellen Herausforderungen bewältigen und den Weg für die Zukunft ebnen. Die Anwender*innen der Kund*innen können Anwendungen entwickeln, ausführen und verwalten – in mehreren Clouds, lokal oder am Edge. Dabei können Sie die Tools und Frameworks Ihrer Wahl nutzen.

aretos Microsoft Azure Referenzarchitektur

Die von areto entwickelte Microsoft Azure Referenzarchitektur bietet viele Vorteile.

Die Verwendung der Microsoft Azure Referenzarchitektur von areto bietet den Kund*innen Best Practices für die Entwicklung und den Betrieb zuverlässiger, sicherer, effizienter und kostengünstiger Systeme in der Cloud. aretos Microsoft Azure Architekturlösungen werden dabei konsequent an Microsoft Best Practices gemessen, um so den Kund*innen den höchsten Nutzen zu liefern.

Die areto Microsoft Azure Referenzarchitektur basiert auf fünf Säulen: Operational Excellence, Sicherheit, Zuverlässigkeit, Leistungseffizienz, Kostenoptimierung.

Operational Excellence
optimale Gestaltung von Betrieb und Monitoring der Systeme sowie kontinuierliche Verbesserung unterstützender Prozesse und Verfahren

Security
Schutz von Informationen, Systemen, Anlagen, Risikobewertungen und Strategien zur Risikominderung

Kostenoptimierung
Maximierung des ROI durch den kontinuierlichen Prozess der Verbesserung des Systems über seinen gesamten Lebenszyklus.

Zuverlässigkeit
Gewährleistung von Sicherheit, Notfallwiederherstellung, zur Geschäftskontinuität, da Daten an mehreren redundanten Standorten gespiegelt werden.

Leistungseffizienz
effiziente Nutzung von Computerressourcen, Skalierbarkeit um kurzfristige Anforderungspeaks zu erfüllen, Zukunftsfähigkeit

Die Basis: Microsoft Azure SQL

Der Kunde entschied sich für eine einheitliche Hochleistungs-SQL-Plattform auf Basis der Microsoft SQL Server-Engine – mit unbegrenzter Skalierbarkeit und intelligenter Leistung und Sicherheit. Dies bot die Möglichkeit vorhandene Applikationen unverändert, zu migrieren. Der Umstieg auf Microsoft Azure SQL führte zu einer Verbesserung der Leistung, und ermöglichte durch den Umstieg auf Microsoft Azure die Erstellung hochgradig skalierbarer Clouddienste – da Azure die beste Cloud für Ihre unternehmenskritischen SQL Server-Workloads ist.

Datenintegration: Microsoft Azure Data Factory

Als Lösung zur Datenintegration wurde Microsoft Azure Data Factory gewählt– ein vollständig verwalteter, serverloser Datenintegrationsdienst. Microsoft Azure Data Factory bietet nicht die Möglichkeit Datenquellen visuell zu integrieren, sondern auch mehr als 90 integrierte, wartungsfreie Konnektoren – ohne dass zusätzliche Kosten anfallen. So können mühelos und ohne Code ETL- und ELT-Prozesse in einer intuitiven Umgebung erstellt, oder mit eigenem Code gearbeitet werden. Ein weiterer Grund für die Entscheidung für Microsoft Azure Data Factory war die gute Anbindung an Microsoft Azure Synapse Analytics.

Mehr Informationen zu Microsoft Azure Data Factory

Aufbau eines Cloud Data Warehouses, Data Lakes, Data Lakehouses

Mit der Entscheidung für eine cloudbasierte Microsoft Data Analytics Platform, stellte unser Kunde sicher, dass Daten und Data Analytics zentraler Teil der unternehmensweiten Strategie werden konnten. Die Investition in cloudbasiertes Data Management, Data Warehousing und Data Lakes, beseitigten vorhandene Datensilos und optimierte den Daten- und Informationsfluss im Unternehmen.

Bei der Verlagerung der Workloads in die Cloud, wurde dabei von Anfang an berücksichtigt, dass die Datenmenge und die Anzahl an Nutzer*innen kontinuierlich steigen würde. Ein weiterer Augenmerk lag auf der Sicherstellung der Datenqualität. Der Kunde entschied sich im Projekt für den Aufbau eines Cloud Data Warehouses, um seine Enterprise Data- und Analytics-Umgebung zu modernisieren.
Die von areto vorgeschlagene Microsoft Data Platform Architektur stellt dabei auf Metadaten basierende Funktionen für die intelligente Datenintegration, Datenqualität und Governance zur Verfügung, um die Vorteile von Microsoft Azure bestmöglich zu nutzen. Mit dem automatischen, intelligenten Cloud Data Management wird der manuelle Aufwand reduziert, die Datentransparenz erhöht und Skalierbarkeit sichergestellt. aretos Microsoft Azure Referenzarchitektur bietet cloudnative Funktionen, mit denen Sie Data Profiling durchführen und Probleme mit der Datenqualität schnell erkennen, beheben und überwachen können, bevor Sie Ihre Daten transferieren.

Data Vault Automatisierungslösungen
in der areto Microsoft Azure Referenzarchitektur

Im Interesse unserer Kund*innen sorgen wir für eine möglichst weitgehende Standardisierung der Datenintegration. Die zunehmende Verbreitung von Data Vault als Datenmodellierungsmethode für das Cloud Data Warehouse hat zur Entwicklung zahlreicher Data Vault Automatisierungsllösungen geführt. Die Kombination von Data Vault Automatisierung, analytischer Datenbanken und der technischen Expertise von areto führt zu einer hohen Zeit- und Kostenersparnis. Wir bieten hierzu marktführende Lösungen unserer Partner WhereScape, Data Vault Builder und Matillion oder auch unsere Open Source Lösung areto Data Chef, welche wir bereits bei vielen Kundenprojekten schätzen gelernt haben und erfolgreich einsetzen.

Datenanalyse: Azure Synapse Analytics

Im beschriebenen Kundenprojekt entschied man sich für eine Architektur mit Microsoft Azure Synapse Analytics als zentraler Anwendung und den Komponenten Microsoft Azure SQL Server, Microsoft Microsoft Azure Blob und Microsoft Power BI. Da sich die wichtigsten Quelldaten in einer lokalen SQL Server-Datenbank befanden, wurde sich für eine Migration auf Microsoft Azure SQL Server entschieden. Ein Blobspeicher über Microsoft Azure Blob wurde als Stagingbereich zum Kopieren der Daten vor dem Laden in Azure Synapse verwendet. Azure Synapse ist ein verteiltes System für die Analyse großer Datenmengen. Es unterstützt massive Parallelverarbeitung (Massive Parallel Processing, MPP), die die Ausführung von Hochleistungsanalysen ermöglicht.

Azure Synapse Analytics ist ein integrierter Unternehmensanalysedienst zur schnelleren Gewinnung von Erkenntnissen aus Data Warehouses und Big Data-Systemen. In Azure Synapse Analytics ist die jeweils beste Technologie aus unterschiedlichen Bereichen vereint: SQL-Technologie für Data Warehousing in Unternehmen, Spark-Technologie für Big Data-Zwecke, Pipelines für die Datenintegration und ETL/ELT sowie eine tiefe Integration in andere Azure-Dienste, z. B. Power BI, Cosmos DB und Azure Machine Learning.

Mehr Informationen zu Microsoft Azure Synapse Analytics

Reporting & Analytics

Vereinheitlichen von Self-Service- und Unternehmens-Analysefunktionen mit Microsoft Power BI

Mit einer einzigen Plattform erfüllen Sie alle Ansprüche an die Möglichkeiten Ihrer Self-Service- und Unternehmens-Datenanalyse. Profitieren Sie von leistungsfähigen semantischen Modellen, einem ALM-Toolkit (Application Lifecycle Management), einem offenen Konnektivitätsframework sowie von präzise formatierten paginierten Berichten mit festem Layout.

Mehr Informationen zu Microsoft Power BI

IBCS-konformes Reporting mit Microsoft Power BI

Die International Business Communication Standards (IBCS®) sind praktische Regeln für die Gestaltung von Berichten, Präsentationen, Dashboards und die darin enthaltenen Diagramme und Tabellen. Dabei geht es um die inhaltliche Konzeption, die visuelle Wahrnehmung und die Anwendung einer semantischen Notation. Die Weiterentwicklung der IBCS®-Standards ist ein fortlaufender Prozess, der von der gemeinnützigen IBCS Association gesteuert wird. Mit unseren Partnern graphomate und Zebra BI erstellen Sie Ihr Microsoft Power BI Financial Reporting im IBCS-Standard.

Data Science und Machine Learning mit Microsoft

Microsoft Azure Databricks bietet drei Umgebungen für die Entwicklung datenintensiver Anwendungen:

Databricks SQL stellt eine benutzerfreundliche Plattform für Analysten bereit, die SQL-Abfragen für ihren Data Lake Visualisierungen zum Untersuchen von Abfrageergebnissen sowie Dashboards erstellen möchten.

Databricks Data Science Engineering bietet einen interaktiven Arbeitsbereich, der die Zusammenarbeit zwischen Datentechniker*innen, Data Scientists und Machine Learning-Techniker*innen ermöglicht. Für eine Big Data-Pipeline werden Rohdaten oder strukturierte Daten in Batches über Azure Data Factory in Azure erfasst oder mithilfe von Apache Kafka, Event Hub oder IoT Hub nahezu in Echtzeit gestreamt. Diese Daten werden langfristig in einem Data Lake (Azure Blob Storage oder Azure Data Lake Storage) gespeichert.

Databricks Machine Learning ist eine integrierte End-to-End-Machine Learning-Umgebung mit verwalteten Diensten für Experimentnachverfolgung, Modelltraining, Featureentwicklung und -verwaltung sowie für die Bereitstellung von Features und Modellen.

Mehr Informationen zu Microsoft Azure Databricks

Mit Microsoft Cognitive Services ist KI für alle Entwickler*innen und Data Scientists erreichbar. Mit den Microsoft Cognitve Services Modellen lassen sich eine Vielzahl von Anwendungsfällen umsetzen. Alles, was Anwender*innen benötigen, ist ein API-Aufruf zum Einbetten von Funktionen zum Sehen, Hören, Sprechen, Suchen, Verstehen und Beschleunigen von schwierigen Entscheidungen in Ihre Apps. Ermöglichen Sie es Entwickler*innen und Data Scientists unabhängig von ihrem Kenntnisstand, ganz einfach KI-Funktionen in ihre Apps zu integrieren.

Microsoft Workshops / Coachings / Know-how-Transfer

Stehen Sie noch am Anfang Ihrer Data Journey, oder suchen Sie einen digitalen Sparringspartner für komplexe Projekte? Die Workshops, Schulungen und Coachings von areto bieten Ihnen die Möglichkeit, ohne hohen Invest einen großen Impact zu erlangen. Egal ob virtuell oder vor Ort, zeigen sie Ihnen schnell was in Ihrem Unternehmen möglich ist, um aus Daten echten Mehrwert zu generieren. Wir erarbeiten gemeinsam mit Ihnen innovative Lösungsansätze für Ihr Unternehmen, mit denen Sie geschäftlich durchstarten können. Profitieren Sie von der jahrelangen praktischen Erfahrung unserer Expert*innen aus den Bereichen Data Strategy, Data Analytics, Data Science, Künstliche Intelligenz, Data Engineering. Qualität, die sich auch in der ISO-Zertifizierung unseres TrainingCenters zeigt.

Data Platform: 5-tägiger Strategie Workshop

Mehr Informationen finden Sie hier…

BI Infrastruktur Update: 1-wöchige Bewertung

Mehr Informationen finden Sie hier…

On-Premises Cloud Migration: 1-wöchige Bewertung

Mehr Informationen finden Sie hier…

Quick-Start Azure Data Factory

Vorstellung der Azure Data Factory. Im Rahmen dieser Einweisung erwartet Sie eine kurze Vorstellung des Azure Datenintegrationsdienstes anhand eines beispielhaften Walk-Through durch die Funktionen und Vorteile der Azure Data Factory. Zum Abschluss folgt der Aufbau einer exemplarischen Pipeline anhand der areto Referenzarchitektur.

Mehr Informationen finden Sie hier…

Quick-Start Azure SQL-Datenbank

Im Rahmen dieser Einweisung erwartet Sie eine kurze Vorstellung der Azure SQL-Datenbank anhand eines beispielhaften Walk-Through durch die Funktionen und Vorteile des Datenbankdienstes. Zum Abschluss folgt der exemplarische Aufbau und die Konfiguration einer Azure SQL-Datenbank anhand der areto Referenzarchitektur.

Mehr Informationen finden Sie hier…

Quick-Start Azure Data Lake

Vorstellung des Azure Blob Storages: Im Rahmen dieser Einweisung erwartet Sie ein Walk-Through durch die Funktionen und Vorteile eines Azure Data Lakes (Azure Blob Storage). Zum Abschluss folgt der Aufbau und die Konfiguration eines exemplarischen Data Lakes anhand der areto Referenzarchitektur.

Mehr Informationen finden Sie hier…

Quick-Start Azure Synapse Analytics

Im Rahmen dieser Einweisung erwartet Sie eine kurze Vorstellung von Azure Synapse Analytics anhand eines beispielhaften Walk-Through durch die Funktionen und Vorteile dieses Analysedienstes. Zum Abschluss folgt der Aufbau und die Konfiguration einer exemplarischen Pipeline und Ablage in einer Synapse SQL-Datenbank anhand der areto Referenzarchitektur.

Mehr Informationen finden Sie hier…

Azure Data Platform PoC

Planung und Durchführung eines 1-wöchigen Proof-of-Concept rund um die Einführung und den Betrieb einer Azure Data Platform. Auf dem Weg zur modernen Data Platform. Gemeinsame Erarbeitung der Migration auf eine moderne und skalierbare Azure Cloud Data Platform.

Mehr Informationen finden Sie hier…

Wieso Microsoft als Data Analytics Platform ?

Microsoft wurde zum 14. Mal in Folge von Gartner® im 2021 Gartner Magic Quadrant™ for Analytics and Business Intelligence Platforms ausgezeichnet.

Gartner, Magic Quadrant for Analytics and Business Intelligence Platforms, 15. Februar 2021, James Richardson, Kurt Schlegel, Rita Sallam, Austin Kronz, Julian Sun

Gartner unterstützt keine Anbieter, Produkte oder Dienste aus seinen Veröffentlichungen. Das Institut empfiehlt Technologiebenutzern auch nicht, nur die Anbieter mit den höchsten Bewertungen oder anderen Kennzeichnungen auszuwählen. Die Studien von Gartner geben die Meinungen des Gartner-Forschungsinstituts wieder und sind nicht als Tatsachendarstellung aufzufassen. Gartner schließt alle ausdrücklichen oder stillschweigenden Garantien in Bezug auf diese Forschung aus, einschließlich sämtlicher Garantien zur Marktgängigkeit oder Eignung für einen bestimmten Zweck.

GARTNER und Magic Quadrant sind eingetragene Marken und Dienstleistungsmarken von Gartner, Inc. und/oder deren Tochtergesellschaften in den USA und international und werden hier mit Genehmigung verwendet. Alle Rechte vorbehalten.

Mit den Microsoft-Expertenteam von areto zur data driven company!

Überholen Sie den Wettbewerb durch schnellere und bessere Entscheidungen!

Finden Sie heraus, wo Ihr Unternehmen aktuell auf dem Weg zur data-driven-company steht.
Wir analysieren den Status Quo und zeigen Ihnen, welche Potenziale vorhanden sind.
Wie wollen Sie starten?

kostenfreie Beratung & Demotermine

Haben Sie schon eine Strategie für Ihre zukünftige Micrsoft Data Analytics-Lösung? Nutzen Sie bereits die Vorteile moderner Cloud Plattformen und Automatisierungen? Gern zeigen wir Ihnen Beispiele, wie unsere Kund*innen die agilen und skalierbaren Microsoft-Lösungen von areto bereits nutzen.

Workshops / Coachings

Sie erhalten in unseren Microsoft Workshops und Coachings das nötige Know-how z.B. für den Aufbau einer modernen Cloud-Strategie oder eines IBCS-konformen Reportings mit Power BI . Das areto Microsoft-TrainingCenter bietet eine breite Auswahl an Lerninhalten.

Proof of Concepts

Ist Azure für uns richtig? Sind die Rahmenbedingungen dafür geeignet? Welche Voraussetzungen müssen geschaffen werden? Proof of Concepts (POCs) beantworten, diese und weitere Fragen. So starten Sie bestens vorbereitet in Ihr Projekt.

Microsoft Competence Center

Unsere Expertise

Strategieberatung

Data Integration

Data Warehouse

Data Governance

Data Analytics

Cloud

Managed Self-Service-BI

Training & Coaching

Wie Starten?

Aufbau einer unternehmensweiten Data Analytics Platform mit Microsoft

Strategische Beratung zur Microsoft Data Platform

Microsoft on-Premise oder Cloud?

Die Datenplattform - SQL Server On-Premises oder in der Cloud bereitstellen!

Wie ist Ihr Weg zur Microsoft Data Analytics Platform?

Cloud Computing mit Microsoft Azure Cloud

aretos Microsoft Azure Referenzarchitektur

Die Basis: Microsoft Azure SQL

Datenintegration: Microsoft Azure Data Factory

Aufbau eines Cloud Data Warehouses, Data Lakes, Data Lakehouses

Data Vault Automatisierungslösungen
in der areto Microsoft Azure Referenzarchitektur

Datenanalyse: Azure Synapse Analytics

Reporting & Analytics

IBCS-konformes Reporting mit Microsoft Power BI

Data Science und Machine Learning mit Microsoft

Microsoft Workshops / Coachings / Know-how-Transfer

Wieso Microsoft als Data Analytics Platform ?

Überholen Sie den Wettbewerb durch schnellere und bessere Entscheidungen!

Nutzen Sie Ihre Daten. Entdecken Sie Chancen. Gewinnen Sie neue Erkenntnisse.

Wir freuen uns auf Ihren Kontakt !

areto Blog

Expertise

Expertise

Informationen

Microsoft Competence Center

Unsere Expertise

Strategieberatung

Data Integration

Data Warehouse

Data Governance

Data Analytics

Cloud

Managed Self-Service-BI

Training & Coaching

Wie Starten? Aufbau einer unternehmensweiten Data Analytics Platform mit Microsoft

Strategische Beratung zur Microsoft Data Platform

Microsoft on-Premise oder Cloud?

Die Datenplattform - SQL Server On-Premises oder in der Cloud bereitstellen!

Wie ist Ihr Weg zur Microsoft Data Analytics Platform?

Cloud Computing mit Microsoft Azure Cloud

aretos Microsoft Azure Referenzarchitektur

Die Basis: Microsoft Azure SQL

Datenintegration: Microsoft Azure Data Factory

Aufbau eines Cloud Data Warehouses, Data Lakes, Data Lakehouses

Data Vault Automatisierungslösungen in der areto Microsoft Azure Referenzarchitektur

Datenanalyse: Azure Synapse Analytics

Reporting & Analytics

IBCS-konformes Reporting mit Microsoft Power BI

Data Science und Machine Learning mit Microsoft

Microsoft Workshops / Coachings / Know-how-Transfer

Wieso Microsoft als Data Analytics Platform ?

Überholen Sie den Wettbewerb durch schnellere und bessere Entscheidungen!

Nutzen Sie Ihre Daten. Entdecken Sie Chancen. Gewinnen Sie neue Erkenntnisse.

Wir freuen uns auf Ihren Kontakt !

areto Blog

Expertise

Expertise

Informationen

Wie Starten?

Aufbau einer unternehmensweiten Data Analytics Platform mit Microsoft

Data Vault Automatisierungslösungen
in der areto Microsoft Azure Referenzarchitektur