Azure Blob Storage ist ein extrem skalierbarer und sicherer Objektspeicher für cloudnative Workloads, Archive, Data Lakes, High Performance Computing und Machine Learning
Mit Azure Blob Storage können Anwender*innen unstrukturierte Daten im großen Umfang speichern und abrufen
Azure Blob Storage unterstützt Unternehmen bei der Erstellung von Data Lakes für Ihre Analyseanforderungen. Azure Blob Storage bietet dabei Speicher, um leistungsstarke cloudnative und mobile Apps zu entwickeln. Mit Azure Blob Storage können Organisationen ihre Kosten durch einen mehrstufigen Speicher für langfristige Datenspeicherung und flexible Skalieruung für High Performance Computing und Machine Learning-Workloads optimieren
Azure Blob Storage bietet eine Dauerhaftigkeit von 99,99999999999999 Prozent (16 Neunen) inklusive Georeplikation und flexibler, bedarfsgesteuerter Skalierung
Die Authentifizierung bei Azure Blob Storage erfolgt mit Azure Active Directory und rollenbasierte Zugriffssteuerung (RBAC) plus Verschlüsselung ruhender Daten und Advanced Threat Protection
Bei Azure Blob Storage unterstützen Dateinamespace- und Multiprotokollzugriff die Analyseworkloads, um fundierte Erkenntnisse aus Daten zu gewinnen
Azure Blob Storage bietet eine End-to-End-Lebenszyklusverwaltung, eine richtlinienbasierte Zugriffssteuerung und unveränderlichen Speicher (WORM)
Blob Storage ist dafür ausgelegt, die Skalierungs-, Sicherheits- und Verfügbarkeitsanforderungen von Entwicklern, die mobile, webbasierte und cloudnative Anwendungen entwickeln, zu erfüllen. Azure Blob Storage ist der perfekte Grundbaustein für serverlose Architekturen, wie z. B. Azure Functions. Azure Blob Storage unterstützt die gängigsten Entwicklungsframeworks, einschließlich Java, .NET, Python und Node.js, und ist der einzige Cloudspeicherdienst, der eine SSD-basierte Objektspeicherebene der Premiumklasse für Szenarien mit geringer Latenz und für interaktive Szenarien bietet.
Mit Azure Blob Storage können Unternehmen Petabytes an Daten kosteneffizient speichern.
Dank mehrerer Speicherebenen und automatisierter Lebenszyklusverwaltung können Unternehmen große Mengen an Daten, auf die nur selten zugegriffen wird, auf kosteneffiziente Weise speichern. Ersetzen Sie Ihre Bandarchive durch Blob Storage, und machen Sie sich keine Gedanken über die Migration zwischen Hardwaregenerationen.
Mit Azure Data Lake Storage leistungsfähige Data Lakes aufbauen
Azure Data Lake Storage ist eine hochgradig skalierbare und kostengünstige Data Lake-Lösung für Big Data-Analysen. Azure Data Lake storage bietet ein leistungsstarkes Dateisystem kombiniert mit immenser Skalierbarkeit und Profitabilität. So können Unternehmen in kurzer Zeit aufschlussreiche Erkenntnisse gewinnen. Data Lake Storage erweitert die Funktionen von Azure Blob Storage und ist für Analyseworkloads optimiert.
Mit Azure Blob Storage für HPC zentral hochskalieren oder für Milliarden von IoT-Geräten horizontal hochskalieren
Blob Storage erfüllt die anspruchsvollen Anforderungen von HPC-Anwendungen an einen hohen Durchsatz und bietet gleichzeitig die nötige Skalierbarkeit, um die Speicherung von Milliarden von Datenpunkten zu unterstützen, die von IoT-Datenquellen eingehen.
Die von areto entwickelte Referenzarchitektur bietet viele Vorteile.
Die Verwendung der Referenzarchtiketur von areto bietet den Kund*innen architektonische Best Practices für die Entwicklung und den Betrieb zuverlässiger, sicherer, effizienter und kostengünstiger Systeme in der Cloud. aretos Architekturlösungen werden dabei konsequent an Microsoft Best Practices gemessen, um so den Kund*innen den höchsten Nutzen zu liefern.
Die areto Referenzarchitektur basiert auf fünf Säulen: Operational Excellence, Sicherheit, Zuverlässigkeit, Leistungseffizienz, Kostenoptimierung.
Operational Excellence
Optimale Gestaltung von Betrieb und Monitoring der Systeme sowie kontinuierliche Verbesserung unterstützender Prozesse und Verfahren
Security
Schutz von Informationen, Systemen, Anlagen, Risikobewertungen und Strategien zur Risikominderung
Kostenoptimierung
Maximierung des ROI durch den kontinuierlichen Prozess der Verbesserung des Systems über seinen gesamten Lebenszyklus
Zuverlässigkeit
Gewährleistung von Sicherheit, Notfallwiederherstellung, zur Geschäftskontinuität, da Daten an mehreren redundanten Standorten gespiegelt werden
Leistungseffizienz
Effiziente Nutzung von Computerressourcen, Skalierbarkeit um kurzfristige Anforderungspeaks zu erfüllen, Zukunftsfähigkeit
Gartner, Magic Quadrant for Cloud Infrastructure & Platform Services, Raj Bala, Bob Gill, Dennis Smith, Kevin Ji, David Wright, 27 July 2021. Gartner and Magic Quadrant are registered trademarks of Gartner, Inc. and/or its affiliates in the U.S. and internationally and is used herein with permission. All rights reserved. Gartner does not endorse any vendor, product or service depicted in its research publications, and does not advise technology users to select only those vendors with the highest ratings. Gartner research publications consist of the opinions of Gartner’s research organization and should not be construed as statements of fact. Gartner disclaims all warranties, expressed or implied, with respect to this research, including any warranties of merchantability or fitness for a particular purpose.
This graphic was published by Gartner, Inc. as part of a larger research document and should be evaluated in the context of the entire document. The Gartner document is available upon request from AWS. Gartner does not endorse any vendor, product or service depicted in its research publications, and does not advise technology users to select only those vendors with the highest ratings or other designation. Gartner research publications consist of the opinions of Gartner’s research organization and should not be construed as statements of fact. Gartner disclaims all warranties, expressed or implied, with respect to this research, including any warranties of merchantability or fitness for a particular purpose.
Mit den Microsoft-Expertenteam von areto zur data driven company!
Finden Sie heraus, wo Ihr Unternehmen aktuell auf dem Weg zur data-driven-company steht.
Wir analysieren den Status Quo und zeigen Ihnen, welche Potenziale vorhanden sind.
Wie wollen Sie starten?
kostenfreie Beratung & Demotermine
Haben Sie schon eine Strategie für Ihre zukünftige Micrsoft Data Analytics-Lösung? Nutzen Sie bereits die Vorteile moderner Cloud Plattformen und Automatisierungen? Gern zeigen wir Ihnen Beispiele, wie unsere Kund*innen die agilen und skalierbaren Microsoft-Lösungen von areto bereits nutzen.
Workshops / Coachings
Sie erhalten in unseren Microsoft Workshops und Coachings das nötige Know-how z.B. für den Aufbau einer modernen Cloud-Strategie oder eines IBCS-konformen Reportings mit Power BI . Das areto Microsoft-TrainingCenter bietet eine breite Auswahl an Lerninhalten.
Proof of Concepts