Die Bedeutung des Phänomens der „digitalen Transformation“ kann von Unternehmen zu Unternehmen unterschiedlich sein. Im einfachsten Sinne kann man sich darunter den Übergang von Verfahren, Abläufen und Ressourcen von der physischen in die digitale Welt vorstellen. Die digitale Transformation kann jedoch von der Entwicklung einer mobilen App, einer Website oder eines Systems bis hin zur Neugestaltung und digitalen Unterstützung einer kompletten Organisation reichen.
Bei der datengesteuerten (data driven) digitalen Transformation geht es um die digitale Befähigung und Optimierung im gesamten Unternehmen. Durch die Zusammenführung unterschiedlicher Datenquellen und -systeme im gesamten Ökosystem eines Unternehmens bietet eine datengesteuerte digitale Transformation ein definitives Verständnis dafür, wie man Unternehmen verbessern, skalieren und einen maximalen Wert erzielen kann.
Zahlreiche Unternehmen aller Branchen erkennen heutzutage, wie wichtig es ist, ihre bestehende Datenumgebung zu digitalisieren, um die Vorteile von Echtzeitfunktionen zu nutzen, Fragmentierung zu vermeiden und vieles mehr. Ein erster Schritt bei der digitalen Transformation sollte darin bestehen, eine geeignete Dateninfrastruktur – einen „Modern Data Stack“ aufzubauen.
Unternehmen benötigen bei der Umsetzung von Business Intelligence (BI)-Projekten eine durchdachte Strategie. Die durch die Digitalisierung entstehenden und für Entscheidungen verfügbaren Datenmengen werden immer umfangreicher. Die Nutzung von Software, Plattformen und Systemen, welche auf Technologien wie Cloud Computing, Machine Learning, Predictive Analytics oder Data Vault 2.0 aufbauen, ist für den Erfolg im Wettbewerb unerlässlich geworden.
areto unterstützt Sie bei der Gestaltung und Umsetzung Ihrer Data Warehousing, Data Analytics und Data Science Projekte. Wir begleiten unsere Kund*innen von der Anforderungsanalyse, dem Design, der technischen Implementierung, der Schulung ihrer Mitarbeiter bis hin zum technischen Support und Interim Management.
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Im Rahmen der fortschreitenden Digitalisierung entstehen durch neue Datenquellen, Methoden und Ideen immer wieder neue Anforderungen. Die Business Intelligence-Verantwortlichen unserer Kunden beschäftigen sich deshalb oft nicht mehr nur mit den klassischen Themen Reporting, Dashboarding und Standard Data Warehousing. Themen wie Data Science, Data Warehouse Automation oder Predictive Analytics/Forecasting gewinnen immer mehr an Bedeutung. Wir empfehlen in unseren Projekten aus diesem Grund den Aufbau eines (virtuellen) Business Intelligence Competence Centers (BICC).
Wir helfen Ihnen, den besten Anbieter für Ihre Anforderungen und Ihren Anwendungsfall zu finden. Speziell bei den Themen Data Warehouse, Business Intelligence, Datenaufbereitung, Datenintegration, Cloud Data Warehousing, Data Vault, Virtualisierungs- und Data Science Plattformen unterstützen wir Sie gern.
Projektstandards sind unverzichtbar, wenn es um die effiziente und qualitativ hochwertige Entwicklung von IT-Systemen geht. Vor allem bei komplexen Systemen gewährleistet die Definition und Einhaltung von Standards, dass die Systeme jederzeit problemlos erweitert und gewartet werden können.
Verbindliche Projektstandards sind daher fester Bestandteil unserer BI-Projekte. Allerdings sind sie nicht von Anfang an in Stein gemeißelt. Standards entstehen immer in enger Abstimmung mit Ihnen und unter Berücksichtigung des gesamten Entwicklungsspektrums – von der Modellierung über die ETL-Prozesse bis hin zur Berichterstellung.
Das Besondere am BI-Werk: Sie nehmen bei geringen Vorlaufzeiten jeweils nur die Leistungen und Expertisen in Anspruch, die Sie aktuell zur Erfüllung Ihrer Aufgaben benötigen. So können z.B. personelle Engpässe durch Urlaub oder Krankheit überbrückt werden.